职业概况
计算机科学硕士毕业生，专注于机器学习和人工智能领域。在爱荷华大学获得计算机科学硕士学位（GPA 3.74/4.00），具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。
曾在Casey’s Store Support Center担任软件工程师实习生，独立完成.NET 8技术债务项目，熟练运用Agile、CI/CD和DevOps实践。专精Python、机器学习算法、医学影像分析和深度学习技术，完成多个AI项目包括基于nnU-Net的医学影像诊断系统、自动语音识别系统等。
担任多门核心课程研究生助教，具备优秀的团队协作和技术指导能力。寻求机器学习工程师或数据科学家职位，致力于将AI技术应用于解决实际问题。
工作经历
- 独立完成商务整合平台12个应用程序的.NET 8升级项目
- 使用Postman进行REST API端到端测试，通过ServiceNow管理IT工单
- 参与网络安全团队的渗透测试和数据防泄漏（DLP）技术实践
- 初探数据驱动决策机制与企业级数据战略
- 熟练运用Agile开发方法论，积极参与Scrum会议和软件开发生命周期
- 协助教授人工智能、数据结构、编程语言原理等核心课程
- 指导学生掌握Java、C、Python、Haskell等编程语言
- 负责作业批改、答疑辅导和实验课教学
- 协助优化课程结构，改进教学效率和质量
项目
以下是我曾经独立完成或参与过的研究项目
主动脉瓣关闭不全快速诊断系统（AI医学影像分析）
- 基于nnU-Net开发AI影像分析流程，实现CT扫描中主动脉根部和瓣膜的自动分割，优化诊断指标以区分正常与病变病例，提升主动脉瓣关闭不全检测的准确性。技术栈：OpenCV、Insight Toolkit (ITK)、nnU-Net、JupyterLab、高性能计算（HPC）、DataViewerCartesian
自动语音识别（ASR）系统
- 实现基于连接时序分类（CTC）的深度前馈神经网络，结合动态规划和维特比搜索优化语音流对齐；采用强制对齐、束搜索解码和动态训练策略，优化大规模语音数据集的训练效率。技术栈：Python、PyTorch、Kaldi、NumPy、JSON
基于CycleGAN的多模态MRI合成
- 复现2D CycleGAN模型，实现T1与T2 MRI模态间的转换；采用PatchGAN判别器和残差生成器提升图像转换质量，结合Adam优化器和指数衰减调度策略稳定GAN训练。技术栈：Google Colab、PyTorch、NumPy、Pandas、Matplotlib、MONAI、Slicer、Horos
蛋白质结构空间映射与功能预测
- 通过降维技术和结构比对算法预测蛋白质功能，构建蛋白质相似性矩阵并聚类分析，验证基因本体（GO）注释的准确性，优化模型以提高预测性能。技术栈：Python、PDB、GO、FATCAT、DALI、Unknome、PCA、MDS
基于EDSR的图像超分辨率增强
- 复现增强深度超分辨率（EDSR）模型，采用模块化残差块结构提升单尺度图像分辨率，对比传统方法（如SRCNN、SRResNet）显著改善细节还原能力。技术栈：PyTorch、EDSR架构、残差学习
出版物
以下是我在学术研究期间发表的作品，涵盖了计算机科学、音乐创作等领域的研究成果。
University of Iowa, Autumn 2023
推荐人
“宏威在Casey’s Store Support Center 的实习期间展现了卓越的技术能力和团队协作精神。通过他的努力，我们成功地完成了.NET 8的技术债务项目任务，并提升了平台的稳定性和性能。”
“宏威是一个工作非常认真勤恳和好相处的人。他学习能力出众，并总是保持谦虚谨慎的工作态度。”